Studio storico sul ruolo della grafologia nella psichiatria tedesca tra il 1870 e il 1930 e sull’uso della scrittura negli esperimenti psichiatrici. L’esame della grafia costituiva uno degli strumenti diagnostici utilizzati per osservare possibili disturbi psichici. Sebbene i disturbi della scrittura potessero essere considerati indicatori di malattia mentale, la grafologia non veniva ritenuta un metodo sufficientemente valido per produrre osservazioni scientifiche. Tuttavia alcuni psichiatri iniziarono a studiare il processo della scrittura come fenomeno sperimentale. Emil Kraepelin sviluppò uno strumento denominato “Writing-Scale”, che permetteva di misurare diversi parametri della dinamica scrittoria, in particolare la pressione dei movimenti. Gli esperimenti produssero una grande quantità di dati, difficili però da interpretare in modo coerente. Nonostante le difficoltà nell’individuare correlazioni psicopatologiche nella scrittura, tali ricerche contribuirono alla scoperta di comportamenti sistemici dell’organismo regolati da meccanismi di feedback.
Articolo di rassegna che illustra brevemente la storia della grafologia e alcune possibili applicazioni nei contesti sanitario ed educativo. L’autore evidenzia come l’analisi della scrittura possa offrire indicazioni utili per individuare condizioni di stress, aspetti della personalità e alcuni segnali di disagio psicofisico. Vengono inoltre presentati esempi di elementi grafici associati a vitalità, energia, volontà, originalità e ad alcune condizioni come ansia, debolezza fisica, problemi di memoria o mancanza di fiducia. L’articolo discute anche il possibile ruolo della grafologia come supporto per i terapeuti nell’individuazione di problematiche non immediatamente evidenti.
Nel volume Jean‑Paul Gauthier analizza il ruolo dell’expertise grafica nel processo giudiziario, interrogandosi sul valore probatorio della perizia in scrittura. L’autore esamina, in particolare, alcuni celebri casi francesi (Dreyfus, Villemin, Omar Raddad) per riflettere criticamente sul peso attribuito agli esperti e sulle implicazioni dell’analisi grafica in ambito forense.
Articolo pubblicato sull’International Journal of Intelligent Engineering and Systems che presenta un modello basato su reti neurali convoluzionali (CNN) per l’analisi automatizzata della scrittura a mano finalizzata all’identificazione dei tratti della personalità.
Il sistema integra fasi di preprocessing delle immagini, estrazione delle caratteristiche e classificazione tramite deep learning, con l’obiettivo di ridurre l’intervento umano nei processi di analisi grafica. Lo studio si colloca nell’ambito della ricerca sull’applicazione dell’intelligenza artificiale alla manoscrittura.
