Articolo internazionale pubblicato sulla rivista Applied Sciences che propone un sistema basato su reti neurali convoluzionali (CNN) per l’estrazione automatica di caratteristiche dalla scrittura a mano e la successiva correlazione con indicatori di personalità (Myers–Briggs Type Indicator).
Lo studio si colloca nell’ambito dell’intelligenza artificiale applicata all’analisi della manoscrittura, presentando un modello di classificazione automatica fondato su tecniche di deep learning. I risultati sperimentali evidenziano la possibilità di integrare metodi computazionali nell’analisi dei tratti grafici, aprendo prospettive di ricerca nell’intersezione tra manoscrittura, psicometria e sistemi intelligenti.
Contributo presentato alla 4th Mediterranean Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (MedPRAI 2020).
Lo studio propone un approccio computazionale all’analisi della scrittura a mano, combinando tecniche di estrazione delle caratteristiche grafiche e reti neurali artificiali per l’identificazione automatica dei tratti della personalità.
Il lavoro si colloca nell’ambito dell’intelligenza artificiale applicata alla scrittura, offrendo una prospettiva quantitativa distinta dalla grafologia interpretativa tradizionale.
Il Manoscritto Voynich è un codice illustrato del XV secolo redatto in un sistema di scrittura tuttora non decifrato. Datato con analisi radiometriche all’inizio del Quattrocento e conservato presso la Beinecke Rare Book & Manuscript Library della Yale University, costituisce uno dei casi più noti di scrittura indecifrata nella tradizione manoscritta occidentale.
La risorsa è segnalata in Grafoteca per il suo valore storico, grafico e documentario nell’ambito della cultura della manoscrittura e dei sistemi grafici. Non rappresenta materiale di analisi grafologica interpretativa né esempio di grafia attribuibile con certezza a un autore identificato.
Volume illustrato dedicato alla collezione di autografi di Pedro Corrêa do Lago, tra le più ampie a livello internazionale. Il libro presenta una selezione di 140 documenti manoscritti — lettere, spartiti, disegni e testi — datati dal XII al XXI secolo, riferibili a figure di rilievo nei campi dell’arte, della letteratura, della scienza, della musica, della filosofia e della storia. Le opere, esposte anche presso la Morgan Library & Museum di New York, testimoniano il valore culturale e documentario della scrittura autografa come traccia materiale dell’attività creativa e intellettuale.